智能房屋定价服务
房地产开发商专属,基于AI分析,实时模式
开发商的难题—无法及时调整价格,导致利润损失
将平均价格增幅
从2%提升至7%
提高开发商利润
由于无法对众多因素展开分析,因而难以制定最优价格
Excel 是手动计算价格的唯一方式
根据众多参数自动构建模型,确定每幢楼每套住宅 每平米最佳售价,以实现项目利润最大化
DYNPRICING - 智能实时价格更新方 案
每位开发商均希望在销售过程中实现最大利润目标,然而,一系列问题却接踵而至
我们可根据所提供数据免费计算贵方项目引进我司服务的经济效益
BNEXT.
—房屋需求将降低 15-20%
—开发商将降价 10%以上
国家信用评级(RBC)2020 年预测
如何避免亏损并增加利润?
市场预测
主要要求
解决方案
于任意阶段设计住宅小区价格模型


于整个销售期间确保既定销售速度和不同类型住宅库存比例


随时确定项目经济状况
分析结果,一键生成
监督并改善销售状况
自动采用营销工具


明确特定营销工具的有效性


不限数量、自由添加营销工具
久经考验、备受龙头企业青睐 的营销杠杆
便捷的关键指标面板

新楼建设预测

依靠销售统计和消费者画像,可于新楼设计阶段 预测各类型住宅库存分配、销售动态和该地区 平均价格增幅
服务实时跟踪价格与动态并提供建议


每月形成综合价格建议并开列推荐广告杠杆清单


欲将价格输入系统,仅需选择同意,其余工作将由 AI 承担
AI 算法控制价格
优势
销售过程中未考虑可导致缺货的因素(库存、销售速度)
无法实时控制关键指标
缺少数据收集、处理并合理展示的自动化系统
价格变动存在延迟,且基于分析师或所有者的个人意见
无法随时对项目经济状况进行直观检查
DynPricing 算法是超额利润的保证
我们可根据所提供数据免费计算贵方项目引 进我司服务的经济效益
DYNPRICING
负责分析哪些数据
房屋信息
网站或应用软件
端到端分析系统
DYNPRICING
开发商核算系统(1C )
开发商 客户关系管理
开发商核算系统
开发商客户关系管理
看房数量
按揭预约和申请数量
状态与价格信息
增加利润所需 新价格
Стоимость внедрения
При внедрении сервиса в ЖК (более 2-х литеров) внедрение осуществляется бесплатно.
2020© BNEXT Inc.
Сервис динамического ценообразования для увеличения прибыли застройщиков
dynpricing@bnext.ru
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Тариф рассчитывается индивидуально